小动物(如小鼠和大鼠)的硬膜外脑电图(EEG)和肌电图(EMG)记录对于研究睡眠-觉醒节律至关重要。


睡眠由不同的阶段组成,不同的阶段可以通过脑电和肌电活动的不同模式进行区分。


来源:Behavioral Methods to Study Anxiety in Rodents


睡眠总体上可分为两个不同的阶段:快速眼动睡眠(REM Sleep)和非快速眼动睡眠(NREM Sleep)。


REM的特征表现为:快速/低压的脑电图、随机眼动和肌肉处在完全松弛的状态。


REM也被称为异相睡眠(Paradoxical Sleep),因其脑电活动的特征与清醒时相似,而身体却与大脑基本脱节,似乎处于深度睡眠的状态。


相比之下,在NREM中,运动神经元受到刺激,但没有眼动发生。


来源:《神经科学-探索脑》


人类的NREM可分为3个阶段,即N1、N2和N3阶段,其中第3阶段被称为深度睡眠或慢波睡眠,其特征在脑电图中主要表现为大而慢的δ波(0.5-4 Hz)。


来源:Neuroscientifically Challenged


另一方面,因为小动物(如大鼠和小鼠)没有像人类那样有长时间的巩固睡眠期,所以其NREM的细分标准还并未确定。


筑波大学国际综合睡眠医学研究所(WPI-IIIS)在2016年时发布了一篇关于测量小鼠睡眠的多导记录过程的论文(Polygraphic Recording Procedure for Measuring Sleep in Mice)。


研究团队在论文中展示了小鼠在NREM、REM和WAKE状态下10秒内典型的EEG、EMG波形图和谱线密度百分比:



来源:Polygraphic Recording Procedure for Measuring Sleep in Mice


· 在NREM睡眠中,EEG展示了以δ波段(0.5-4 Hz)为主的高振幅波;

· 在REM睡眠中,EEG显示了以θ波段(6-10 Hz)为主的低振幅波;

· 而在WAKE状态下,EEG的波幅较低,没有典型波段主导;

· 同时,在NREM和REM状态下的EMG信号都弱于Wake状态下的EMG信号。


论文中还总结出使用EEG和EMG信号对小动物(大鼠和小鼠)进行睡眠分期的一般标准:


来源:Polygraphic Recording Procedure for Measuring Sleep in Mice


论文同时还指出,EEG/EMG信号的采集质量对于是否能进行准确的睡眠分期十分重要。


在EEG和FFT分析中,电极(螺丝)不稳固通常是电信号产生伪影的原因。


EEG信号的质量可以通过目测明显熟睡中的小鼠,是否具有高幅低频率的EEG信号来进行确认。



小动物脑电肌电记录系统



小动物脑电肌电记录系统,专门应用于针对自由活动大小鼠的睡眠,癫痫,睡眠剥夺和其他行为学研究。我们的EEG/EMG记录系统利用特色的头戴式的前置微型放大器,即使在动物运动时也能采集到非常清晰的波形图。新增的6轴加速度传感器,配合肌电数据能快速准确区分动物的不同运动状态(睡眠/清醒),消除肉眼带来的误差,让实验监测数据更加精准。


小动物脑电肌电记录系统是一套高通量,高性价比的电生理数据采集系统,可用于多达8只清醒&自由活动的动物同时进行电生理信号采集。模块化硬件可以做到即插即用,配套软件功能丰富,界面友好,为科研人员和科研工程师们提供了一个性价比极高的、成熟的、易于使用的电生理研究工具平台。


小动物脑电肌电记录系统系统能够实时采集、处理和分析各种类型的生理信号(例如场电位,脑电,肌电,心电等),并且能够同步多达16个第三方设备的实验事件信息,包括行为学、电学和光遗传刺激系统以及视频系统。


直观而强大的采集软件可以让使用者对数据进行实时记录,储存,处理,可视化和分析,包括功率谱,阻抗测量等分析。用户可以轻松配置单极或双极Montages,或者查看alpha,beta,theta,delta和gamma波。


可以将数据储存为BDF格式,并导出为EDF,CSV或二进制文件,以便导入第三方应用程序,如MATLAB,EEGLAB,BCILAB,OpenVibe,FieldTrip,SciPy和EDF Browser。提供MATLAB和C / C ++ SDK用于开发实时EEG测量和分析应用程序(例如,脑机接口,BCI)。


采集软件采集数据如下:
M2M4: 脑电
M3-M1:肌电差分信号(两道肌电信号进行差分相减)
SQRT:6轴加速度传感器
spectrum窗口:实时在线频谱分析
cam1:实时摄像头窗口


产品特点:

l   超紧凑设计
l   最多可同时记录8只动物
l   用户自定义的数字滤波器
l   16个辅助数字输入
l   同步视频行为监测模块
l  电池供电(消除工频噪声干扰)
l  新增6轴加速度传感器

产品应用:

l   系统神经科学研究
l   睡眠研究
l   注意力,学习和记忆研究
l   认知和决策研究
l   疼痛研究
l   药理和毒理研究
l   神经经济学研究
l   癫痫,帕金森等精神疾病研究


丰富的配件模块:


电换向器


线缆/适配器


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